O que é Análise de Marketing? Dicas, ferramentas e por que é importante

A análise de marketing é o uso de dados para avaliar a eficácia e o sucesso das atividades de marketing. Ao integrar a IA de marketing à sua estratégia de negócios, você pode coletar insights mais profundos do consumidor, otimizar seus objetivos de marketing e obter um melhor retorno do investimento.

A análise de marketing beneficia tanto os profissionais de marketing quanto os consumidores. Essa análise permite que os profissionais de marketing obtenham um ROI mais alto em investimentos de marketing, entendendo o que é bem-sucedido na geração de conversões, reconhecimento da marca ou ambos.

O Analytics também garante que os consumidores vejam um número maior de anúncios direcionados e personalizados que atendem às suas necessidades e interesses específicos, em vez de comunicações em massa que tendem a incomodar.

Os dados de marketing podem ser analisados ​​usando uma variedade de métodos e modelos, dependendo dos KPIs que estão sendo medidos. Por exemplo, a análise do reconhecimento da marca depende de dados e modelos diferentes da análise de conversões. Alguns modelos e métodos de análise populares incluem:

• Modelos de mix de mídia  (MMM): modelos de atribuição que analisam dados agregados por um longo período de tempo.
• Multi-Touch Attribution  (MTA): modelos de atribuição que fornecem dados em nível de pessoa de toda a jornada do comprador.
• Unified Marketing Measurement  (UMM): Uma forma de medição que integra vários modelos de atribuição, incluindo MMM e MTA, em métricas abrangentes de engajamento.

A importância da análise de marketing

No cenário de marketing moderno, dados precisos são mais importantes do que nunca. Os consumidores tornaram-se altamente seletivos na escolha da mídia de marca com a qual se envolvem e da mídia que ignoram.

Se as marcas quiserem chamar a atenção do comprador ideal, elas devem confiar em dados precisos para criar anúncios pessoais direcionados com base em interesses individuais, em vez de associações demográficas mais amplas. Isso permitirá que as equipes de marketing veiculem o anúncio certo, no momento certo, no canal certo para levar os consumidores ao longo do funil de vendas.

Como as organizações usam a análise de marketing

Os dados de análise de marketing ajudam sua empresa a tomar decisões sobre tudo, desde gastos com anúncios até atualizações de produtos, branding e muito mais. Para ter uma visão real de 360 ​​graus de suas campanhas e ter certeza de que está tomando as decisões certas, é importante obter dados de várias fontes (online e offline). Usando esses dados, sua equipe pode obter insights sobre o seguinte:

Inteligência do produto

A inteligência do produto envolve mergulhar profundamente nos produtos da marca, bem como analisar como esses produtos se comparam no mercado. Normalmente feito conversando com os consumidores, pesquisando públicos- alvo ou engajando-os com pesquisas, as organizações podem entender melhor os diferenciais e as vantagens competitivas de seus produtos. A partir daí, as equipes podem alinhar melhor os produtos aos interesses e problemas exclusivos do consumidor que ajudam a gerar conversões.

Tendências e preferências do cliente

A análise pode dizer muito sobre seus consumidores. Que mensagem/criativo ressoa com eles? Quais produtos eles estão comprando e quais eles pesquisaram no passado? Quais anúncios estão gerando conversões e quais são ignorados?

Tendências de desenvolvimento de produtos

A análise também pode oferecer informações sobre os tipos de recursos do produto que os consumidores desejam. As equipes de marketing podem passar essas informações para o desenvolvimento de produtos para futuras iterações.  

Suporte ao cliente

O Analytics também ajuda a descobrir áreas da jornada do comprador que podem ser simplificadas ou melhoradas. Onde seus clientes estão lutando? Existem maneiras de simplificar seu produto ou facilitar o processo de check-out?

Mensagens e mídia

A análise de dados pode determinar onde os profissionais de marketing escolhem exibir mensagens para consumidores específicos. Isso se tornou especialmente importante devido ao grande número de canais.

Além dos canais de marketing tradicionais, como impressão, televisão e transmissão, os profissionais de marketing também devem saber quais canais digitais e redes de mídia social os consumidores preferem. O Analytics responde a estas perguntas-chave:

• Qual mídia você deve comprar ?
• Quais estão gerando mais vendas?
• Qual mensagem está ressoando com seu público?

Concorrência

Como seus esforços de marketing se comparam com a concorrência? Como você pode fechar essa lacuna se houver uma? Existem oportunidades que seus concorrentes estão aproveitando que você pode ter perdido?

Prever resultados futuros

Se você tiver uma compreensão completa do motivo pelo qual uma campanha funcionou, poderá aplicar esse conhecimento a campanhas futuras para aumentar o ROI.

Os desafios da análise de dados

O maior desafio do processo de análise é entender e utilizar a imensa quantidade de profissionais de marketing de dados. Isso significa que os profissionais de marketing devem determinar a melhor forma de organizar os dados em um formato digerível para obter insights acionáveis.

Alguns dos maiores desafios de análise de marketing enfrentados hoje são:

• Quantidade de dados : o big data surgiu durante a era digital, permitindo que as equipes de marketing registrassem cada clique, impressão e visualização do consumidor. No entanto, essa quantidade de dados é irrelevante se não puder ser estruturada e analisada para obter insights que permitam otimizações na campanha. Isso deixou os profissionais de marketing lutando com a melhor forma de organizar os dados para avaliar seu significado. De fato, pesquisas mostram que cientistas de dados experientes passam a maior parte do tempo discutindo e formatando dados, em vez de analisá-los
• Qualidade dos dados: não há apenas um problema em termos da vasta informação que as organizações devem filtrar, mas esses dados são frequentemente vistos como não confiáveis. De acordo com a Forrester, 21% dos orçamentos de mídia dos entrevistados foram desperdiçados devido à baixa qualidade dos dados. Isso significa que um dólar em cada 5 dólares não estava sendo utilizado de forma eficaz. Ao longo de um ano, esses dólares podem somar, resultando em US$ 1,2 milhão e US$ 16,5 milhões em orçamento desperdiçado para empresas de médio e grande porte. As organizações precisam de um processo para manter a qualidade dos dados , para que os funcionários possam aproveitar informações precisas para tomar as decisões corretas.
• Falta de Cientistas de Dados : Mesmo que as empresas tenham acesso aos dados certos, muitas não têm acesso às pessoas certas. De fato, de acordo com uma pesquisa do The CMO, apenas 1,9% das empresas acreditam que têm as pessoas certas para alavancar totalmente a análise de marketing.
• Seleção de modelos de atribuição : determinar o modelo que fornece os insights certos pode ser complicado. Por exemplo, a modelagem de mix de mídia e a atribuição multitoque oferecem insights totalmente diferentes – dados agregados focados em campanhas e dados de consumidores em nível de pessoa, respectivamente. Os modelos que os profissionais de marketing escolherem ditarão os tipos de insights que eles receberão. A análise de engajamento em tantos canais pode criar confusão na hora de escolher o modelo certo.
• Dados correlacionados:  nessa mesma linha, como os profissionais de marketing estão coletando dados de tantas fontes diferentes, eles devem encontrar uma maneira de normalizá-los para torná-los comparáveis. É especialmente desafiador comparar engajamentos on-line e off -line , pois geralmente são medidos por diferentes modelos de atribuição. É aqui que as plataformas unificadas de medição de marketing e análise de marketing demonstram valor real, organizando dados de fontes diferentes.

Para que é usado o software de análise de marketing?

O software de análise de marketing combate os desafios acima coletando, organizando e correlacionando dados valiosos rapidamente, permitindo que os profissionais de marketing façam otimizações de campanha em tempo real.

As plataformas de marketing modernas são valiosas pela velocidade com que podem armazenar e processar grandes quantidades de dados. Uma das principais desvantagens de ter acesso a tantos dados é que os profissionais de marketing não podem analisar tudo a tempo de fazer otimizações em tempo real.

É aí que entra em jogo o poder de processamento das plataformas de análise avançada, permitindo que os profissionais de marketing ajustem o criativo ou o posicionamento do anúncio conforme necessário antes que a campanha termine, aumentando o ROI potencial.

Além disso, muitas plataformas, incluindo o marketing Evolution, aproveitam a medição unificada de marketing para normalizar e agregar dados de marketing de vários canais e campanhas, simplificando a análise.

Por fim, as plataformas de análise avançada vão além da medição do envolvimento do consumidor para oferecer insights sobre o valor da marca e como determinados segmentos de público reagem aos elementos criativos. Isso ajuda os profissionais de marketing a determinar melhor o ROI de construção da marca, bem como personalizar ainda mais as experiências da marca.

Software de análise de marketing – recursos e capacidades

Ao implementar uma solução de análise de marketing, considere estes principais recursos e capacidades:

• Análises e insights em tempo real
• Recursos de medição de marca
• Dados granulares em nível de pessoa
• A capacidade de correlacionar métricas de atribuição online e offline
• Insights contextualizados do cliente e do mercado
• Recomendações do plano de mídia anual

Implementando análises de marketing em seu programa

1. Faça um plano: estabeleça metas e crie benchmarks para você mesmo para que você possa relatar seus dados com precisão e eficácia.
2. Implemente seu plano: concentre-se em direcionar seus dados para os locais corretos em sua empresa, onde você obterá o máximo de benefícios. Ter a equipe certa no lugar é fundamental.

3. Otimize seu plano: Depois de implementar seu plano, faça ajustes em sua equipe ou fluxo de dados com base em seus resultados para mover os leads pelo funil de vendas mais rapidamente.

Habilidades que os gerentes de análise de marketing precisam

À medida que as equipes de marketing procuram realizar análises de qualidade que levem a campanhas mais envolventes e lucrativas, elas devem se concentrar em empregar gerentes de análise que possam:

• Conduza análises de qualidade: Primeiro e mais óbvio, um gerente de análise deve ter experiência em avaliar grandes conjuntos de dados para discernir insights, incluindo padrões de compra e tendências de engajamento dentro do público-alvo.
• Faça recomendações de otimização: uma vez que os insights de dados são obtidos, a capacidade de apresentar recomendações para melhorar as campanhas de baixo desempenho com base nas tendências é crucial. Por exemplo, os dados podem mostrar que um consumidor se envolveu com conteúdo de marca apenas à noite, informando uma mudança de estratégia para veicular o anúncio no trajeto para casa do consumidor, em vez do trajeto matinal.
• Entenda as tendências do consumidor e da MarTech: Os gerentes de análise também devem ficar a par das tendências do consumidor e da MarTech. Compreender as demandas dos consumidores por uma experiência omnicanal perfeita e como os compradores estão se envolvendo com a realidade aumentada e virtual certamente desempenhará um papel na determinação dos próximos passos para oportunidades de otimização.
• Trabalhe com ferramentas de análise: Em seguida, os gerentes de análise devem estar integrados e confortáveis ​​com várias ferramentas de automação e plataformas de análise, devido ao papel vital que essas ferramentas desempenham na redução do tempo entre o envolvimento do consumidor e a percepção do consumidor.
• Colabore com as partes interessadas: por fim, os membros da equipe de análise devem ser capazes de usar os dados com os quais trabalham para contar uma história convincente às partes interessadas e demonstrar como outros departamentos, como vendas ou desenvolvimento de produtos, podem usar essas descobertas para gerar engajamento e conversões.

Como iniciar o processo de análise de marketing

Se você deseja aprimorar os recursos de análise, aqui estão quatro etapas a serem seguidas no início do seu programa:

1. Entenda o que você deseja medir

Existem muitos aspectos para uma campanha de marketing que você pode medir: taxas de conversão, leads capturados e reconhecimento da marca, para citar alguns. Entenda o problema que você está tentando resolver ou o insight que você está tentando obter ao começar a analisar seus dados.

2. Estabeleça uma referência

Como é uma campanha de sucesso? Isso determinará os tipos de dados e métricas que os profissionais de marketing coletam. Por exemplo, se o objetivo é aumentar o reconhecimento da marca – a referência de sucesso pode ser uma porcentagem maior de fidelidade à marca demonstrada em um painel de clientes, em vez de um clique ou impressão online.

3. Avalie suas capacidades atuais

O que sua empresa está fazendo hoje? Quais são seus pontos fracos? Seja avaliando os resultados da campanha offline ou identificando a mídia com maior probabilidade de conversão, entender esses pontos fracos pode ajudá-lo a fortalecer seu programa.

4. Implante uma ferramenta de análise de marketing

As ferramentas de análise de marketing aumentarão em importância à medida que os consumidores se tornarem mais seletivos e os conjuntos de dados crescerem. Uma plataforma avançada, como nossa Plataforma de Otimização e Medição de Marketing, usa a medição de marketing unificada para ajudar os profissionais de marketing a identificar as mensagens que ressoam e os tipos de mídia que convertem. Isso fornece uma visão holística de quais campanhas são bem-sucedidas e quais estão com baixo desempenho em tempo real.

Conclusão

Ter a solução de análise de marketing certa é a chave para um programa de marketing bem-sucedido. Ao entender onde seu público está engajado e o que realmente está impulsionando as vendas, você pode ter certeza de que está colocando seu dinheiro no lugar certo e melhorar o ROI.